新传媒网微软首席技术官 Kevin Scott 最近在加利福尼亚州 Dana Point 举行的 Code Conference 上表示，采购 Nvidia 用于人工智能和高性能计算应用的计算 GPU 现在比几个月前不再那么具有挑战性。
Scott 在接受The Verge采访时表示：“需求远远超过了整个生态系统可以生产的 GPU 容量的供应 。 ” “这正在解决。情况仍然很紧张，但每周都在好转，我们面前的好消息多于坏消息，这很棒。[……]现在比我们上次谈话时容易多了时间。”
对英伟达图形芯片的巨大需求是由包括微软在内的大型科技公司将生成式人工智能集成到其产品中推动的。此类服务主要依赖于 Nvidia 的计算 GPU 来训练大型语言模型并运行推理，从而导致明显的供应紧缩。微软及其同行对这些芯片的依赖导致 Nvidia 的收入大幅增长，股价在 2023 年上涨了 190%。
微软负责 GPU 分配管理的凯文·斯科特 (Kevin Scott) 表示，在过去的几个季度中，这一角色令人望而生畏。然而，他观察到计算 GPU 的可用性正在稳步提高。由于 Nvidia 芯片的可用性不断提高，特别是随着人工智能技术领域的不断发展，斯科特的职责略有减轻。
在最近的收益讨论中，英伟达表示打算在未来一年增加供应，其财务主管科莱特·克雷斯(Colette Kress)也表达了同样的观点。与此同时，ChatGPT 的用户流量连续三个月下降。微软的 Azure 平台通过提供云计算设施来支持 ChatGPT 背后的公司 OpenAI。
在内部人工智能处理器开发方面，斯科特没有对有关微软为人工智能工作负载构建自己的定制芯片的传言发表评论。然而，他强调了该公司在硅领域的重大努力。微软首席技术官承认，过去几年，英伟达一直是满足微软人工智能领域需求的首选。
“我没有证实任何事情，但我想说的是，我们已经进行了多年的相当大的硅投资，”斯科特说。“我们要做的就是确保我们使用我们现有的任何选项，为构建这些系统的方式做出最佳选择。过去几年中可用的最佳选择是 Nvidia ”。
