近日,在CVPR2024挑战赛中,TCL工业研究院香港研发中心团队在“视觉异常检测和创新性检测(VAND):类别1-适应和检测:在实际应用中的鲁棒异常检测 ”赛道获得冠军,标志着TCL在工业人工智能领域的技术实力和创新能力得到权威机构认可。
TCL工业研究院香港研发中心团队在VAND类别1赛道夺冠
据了解,CVPR是一年一度的全球计算机视觉领域与模式识别领域最顶尖的学术会议,由IEEE主办,全称“IEEE国际计算机视觉与模式识别会议”(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)。随会议一同举办的CVPR系列挑战赛吸引全球众多顶尖团队参加,具有计算机视觉领域的“奥斯卡”之称。
在此次挑战赛中,TCL工业研究院香港研发中心与TCL华星团队提出创新性解决方案——ARNet增强型算法模型。该算法模型通过前景分割、AIGC数据生成等技术,使得训练更加鲁棒(即:在影响因素偏离最优值时,仍保持稳定性和有效性),实用性更强。该算法模型最终在420个参赛组中,以高出第二名2%的绝对优势胜出。