新传媒网7月3日，中国信息通信研究院在全球数字经济大会上发布“2024安全守卫者计划优秀案例”，基于京东云智能编码工具JoyCoder研发的“京东微调大模型驱动漏洞修复”入选优秀案例。该漏洞修复助手，能够对大模型生成代码进行智能修复，为程序员开启代码漏洞修复的“自动驾驶”模式，不但减少人工接入、提高工作效率，更为企业抵御内外部各种攻击构建起一道坚固的安全屏障，确保业务的连续性和稳定性。
JoyCoder是京东云自主研发的一款辅助开发人员智能编程的代码插件。从编码到提交代码，JoyCoder提供代码预测补全、注释生成代码、生成单元测试、代码评审等十余项智能辅助编程功能。目前，来自京东零售、物流、健康的上万名开发者正在使用JoyCoder服务数亿用户，生成代码采纳率超过30%，助力开发周期缩短20%，大大提升了研发效率和质量。
京东平均每日有超百万行代码提交，为了保证线上产品的稳定运行并提高代码质量，代码评审环节必不可少，但是针对评审工作本身会消耗非常多研发人员的精力。为解决该痛点，JoyCoder上线智能代码评审功能。该能力可以帮助开发人员检查代码片段、代码文件、代码变更中存在的安全漏洞、代码的逻辑错误、性能问题以及编码规范的遵循情况等，并给出对应的优化建议。
单元测试是软件测试的基础形式，主要检查程序中最小可测试单元的功能是否正常。手动创建和维护单元测试是一项复杂且耗时的任务，随着代码库的增长，维护成本也会逐渐增加，需要大量的时间和人力资源。JoyCoder生成单元测试功能支持基于多个代码文件生成测试用例文件，且生成用例的可用率可达80%。研发人员只需进行少量修改就能对写完的代码进行单元测试，提升代码质量。
