火山引擎ByteHouse高性能向量检索发布“以图搜图”应用场景

在现实生活中，“以图搜图”已经得到广泛应用。例如，当我们看到喜欢的服饰，但不知道品牌或具体名称时，可以使用电商平台以图搜图功能，只要上传该衣服的图片，就能立即找到相似款式，并获得价格和购买链接。

从技术角度来看，以图搜图得以实现，与向量检索紧密相关。向量检索是将数据对象（如图像、文本等），转换为向量形式存储和检索，并对图像进行特征提取，将图像的特征表示为向量，利用算法快速计算、查询向量与数据库中向量的相似度，最终完成搜索。可以说，向量检索为以图搜图提供了一种快速、有效的实现方式，使得在大规模图像数据的相似性搜索成为可能。

2023年底，火山引擎ByteHouse上线向量检索能力，而近期，该能力也在以图搜图场景中得到应用。

据介绍，ByteHouse向量检索通过支持多种向量检索算法以及高效的执行链路，可以支撑大规模向量检索场景，并达到毫秒级的查询延迟。基于业界最新的 VectorDBBench 工具进行测试，ByteHouse也已达到与专用向量数据库相近的性能。