摩尔线程开源音频理解大模型MooER：38小时训练5000小时数据

快科技8月23日消息，摩尔线程官方宣布，音频理解大模型“MooER”（摩耳）已经正式开源，并公布在GitHub上：https://github.com/MooreThreads/MooER

目前开源的内容包括推理代码，以及5000小时数据训练的模型，后续还将开源训练代码，以及基于8万小时数据训练的模型。

摩尔线程希望，能够在语音大模型的方法演进和技术落地方面为社区做出贡献。

MooER是业界首个基于国产全功能GPU进行训练和推理的大型开源语音模型，依托摩尔线程的夸娥（KUAE）智算平台，并得益于自研的创新算法和高效计算资源的结合，仅用38个小时，就完成了5000小时音频数据和伪标签的训练。