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研究揭示了基于聊天机器人的症状检查应用程序的设计缺陷

数百万人在寻求医疗建议时转向移动设备。他们能够通过基于聊天机器人的症状检查器 (CSC) 应用程序分享自己的症状并接收潜在的诊断。

但这些应用程序与去医生办公室相比如何呢?

根据一项新的研究,情况不太好。宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院的研究人员发现,现有的 CSC 应用程序缺乏支持传统医疗机构就诊的完整诊断过程的功能。相反,他们表示,这些应用程序只能支持实际检查的五个过程:建立患者病史、评估症状、给出初步诊断、安排进一步的诊断测试以及提供转诊或其他后续治疗。

“这些应用程序不支持进行体检、提供最终诊断以及执行和分析测试结果,因为这三个过程很难使用移动应用程序实现。”信息科学与技术学院研究生尤悦说。和该研究的主要作者。

在这项研究中,研究人员通过功能审查调查了流行的 CSC 应用程序的功能,然后通过分析用户评论和进行用户访谈来检查用户体验。通过用户体验分析,尤和她的团队还发现,用户认为 CSC 应用程序缺乏对全面病史、灵活症状输入、可理解问题以及多样化疾病和用户群体的支持。

这些发现可以为医疗保健聊天机器人的功能和对话设计更新提供信息,例如改进使用户能够输入症状或使用可理解的语言并在对话期间提供解释的功能。

“特别是在健康和医学领域,[另一个问题是]我们在聊天机器人设计中是否还应该考虑其他一些事情,例如我们应该如何让用户在与聊天机器人交互时描述他们的症状?”你说。

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