Insilico Medicine 利用人工智能发现新型 SIK2 抑制剂

Insilico Medicine(“Insilico”)是一家临床阶段的端到端生成人工智能(AI)药物发现公司，在多种生成人工智能模型和AlphaFold结构在药物发现的应用方面取得了重大突破。

研究人员将 Insilico 的生成化学引擎应用于 AlphaFold 预测的蛋白质结构，发现了盐诱导激酶 2 (SIK2) 的新型选择性抑制剂，SIK2 是抗炎和抗癌治疗的潜在靶标。SIK2 在 30% 的人类卵巢癌中高度过度表达。研究结果发表在 7 月 13 日的《生物有机与药物化学》杂志上。

利用Chemistry42和AlphaFold预测结构的能力，通过基于结构的设计策略鉴定了一系列新型、有效和选择性的SIK2抑制剂。这项工作进一步展示了 Insilico Pharma.AI 平台的强大功能。”

丁晓博士，Insilico Medicine 高级总监、化学负责人，该研究的共同作者之一

这是 Insilico 发表的第二项研究，利用其生成式 AI 平台与 AlphaFold 相结合来识别新目标和命中分子。在《化学科学》杂志上发表的一篇早期论文中，Insilico Medicine 研究人员与多伦多大学加速联盟主任 Alán Aspuru-Guzik 和诺贝尔化学奖获得者 Michael Levitt 合作，将 AlphaFold2 预测的蛋白质结构应用于该公司的 Chemistry42 平台，以生成一种新型抑制剂CDK20，一个有前途的肝细胞癌药物靶点。总共设计了 8,918 个分子，其中 54 个具有独特支架和不同铰链结合物配置的分子被优先考虑。鉴定出一个命中分子，并且有两种化合物在第二轮中对预期目标表现出强大的效力。

Insilico Medicine 创始人兼首席执行官 Alex Zhavoronkov 博士表示：“通过这项使用 AlphaFold 的持续研究，我们将继续展示人工智能系统如何在结构数据有限的情况下协同工作，产生新颖的疗法。”“我们对这些发现感到非常鼓舞，这些发现显示出利用这些先进的人工智能技术来发现有效的新靶点和分子来治疗需求未得到满足的疾病的希望。”