新传媒网据发表在《放射学》杂志上的一项研究，一种强大的人工智能，即深度学习，可以帮助医生通过 CT 血管造影检测出可能危及生命的脑动脉瘤。
脑动脉瘤是大脑中血管的薄弱区域。如果不及时治疗，它们可能会泄漏或破裂，有时会造成致命的后果。这些动脉瘤的检测和表征至关重要，因为破裂的风险取决于动脉瘤的大小、形状和位置。
CT血管造影通常是评估脑动脉瘤的首选。该检查非常准确，但由于脑动脉瘤体积小且大脑中血管复杂，因此在最初评估时可能会被忽视。
“在我们的日常工作中，我们总是会遇到一些重要病变被人眼遗漏的情况，”该研究的资深作者、武汉同济医学院协和医院放射科的席龙博士说。 ， 中国。“脑动脉瘤是那些在放射图像的常规评估中可能被忽视的小病变之一。”
深度学习作为补充工具提供了巨大的潜力，可以更准确地解释脑动脉瘤。深度学习系统根据现有图像进行训练，并学会识别人类观察者难以看到的异常情况。在放射学领域，深度学习最近已被用于协助放射科医生的各种角色，例如通过胸部 X 光检查结核病。
