AI 准确检测中轴型脊柱关节炎中的放射学骶髂关节炎

在美国风湿病学会年会上 ACR Convergence 上发表的新研究表明，基于人工智能的分析模型(称为人工神经网络)能够准确检测中轴型脊柱关节炎患者的明确影像学骶髂关节炎，这一进步可能会有用用于临床诊断和临床试验患者分类(摘要#2018)。

中轴型脊柱关节炎(AxSpA)是脊柱关节炎的一种。这种炎症性关节炎通常会攻击脊柱和骨盆。大多数患者的主要症状是腰痛。许多患有中轴型脊柱关节炎的人会发展成某种程度的脊柱融合，称为强直性脊柱炎。AxSpA 影响男性和女性，通常在 30 岁之前发病。

如果医生怀疑患有 AxSpA，他们通常会建议对骶髂关节进行常规放射线检查或 X 光检查。磁共振成像 (MRI) 也用于评估疑似 AxSpA 患者。研究人员使用疾病分类标准选择患者参加临床试验。根据读者在影像学上看到的明确疾病体征，将患者分为放射学或非放射学 AxSpA。然而，众所周知，放射学骶髂关节炎评估的可靠性很差。与当地风湿病学家或放射科医生的评估相反，专家阅读器通常会产生更可靠的结果，但在许多地方都无法获得。

针对这个问题提出的一种解决方案是确定是否可以使用基于人工智能 (AI) 的模型来分析射线照片，以提高这些读数的准确性，使其与顶级专家相媲美。本研究旨在开发和验证一种人工神经网络模型，该模型使用人工智能技术来检测作为 AxSpA 表现的明确放射学骶髂关节炎。