研究表明人工智能软件可改善中风患者的血管内血栓切除术治疗时间

德克萨斯大学健康休斯敦分校的最新研究表明，采用人工智能驱动的大血管闭塞(LVO)检测软件进行急性中风分诊可以缩短血管内血栓切除术的治疗时间。

该研究发表在《JAMA Neurology》杂志上，由共同第一作者 Youngran Kim 博士领导，他是UTHealth 休斯顿公共卫生学院管理、政策和社区健康助理教授;胡安·卡洛斯·马丁内斯-古铁雷斯(Juan Carlos Martinez-Gutierrez)医学博士，曾任 UTHealth 休斯顿麦戈文医学院 Vivian L. Smith 神经外科的外科研究员。

当大脑的主要动脉被阻塞时，就会发生 LVO。LVO 被认为是较严重的中风类型之一，估计占急性缺血性中风的 24% 至 46%。及时血管内血栓切除术(一种微创外科手术，涉及从大脑阻塞的动脉中取出血凝块)可以显着改善 LVO 急性缺血性中风患者的预后;然而，其功效高度依赖于时间。

Kim 说：“血管内血栓切除术对功能恢复的好处是时间敏感的，因此早期识别大血管闭塞的中风患者，并改进流程以加速院内护理至关重要。”“我们的研究表明，人工智能软件的实施改善了综合中风中心的工作流程。”

为了测试如何改进院内血管内治疗工作流程，研究人员于2021年1月1日至2022年2月27日进行了一项整群随机、阶梯楔形临床试验，分析了243名LVO卒中患者，这些患者在四次综合性卒中中就诊。位于大休斯顿地区的中心。

Viz LVO(基于计算机断层扫描(CT) 血管造影的人工智能自动 LVO 检测，加上安全消息传递)在四个站点以随机步进方式激活。一旦激活，临床医生和放射科医生的手机就会收到实时警报，在 CT 成像完成后几分钟内通知他们可能发生 LVO。患者治疗团队的成员也能够实时共享病例信息。

至关重要的是，自动化 LVO 检测软件的实施使患者开始血栓切除术的时间在统计上平均显着缩短了 11 分钟。从CT扫描开始到血管内治疗开始的时间也缩短了近10分钟。