人工智能能够预测高危人群是否以及何时进展为青光眼

网上发表的研究发现，经过训练识别视网膜图像和临床信息中的危险信号的人工智能(AI)可以预测青光眼高危人群(通常被称为“青光眼疑似者”)是否以及何时继续实际开发它。在英国眼科杂志上。

研究人员总结道，如果对更多人进行进一步改进，这可能会为医生提供有用的诊断帮助。

人工智能的最新进展促进了算法的设计，以更好地检测青光眼的进展。但研究人员指出，迄今为止，还没有一个研究利用临床特征来预测高危人群的疾病进展。

青光眼是全世界导致失明的主要原因之一。但对于医生来说，要知道那些具有早期视神经损伤的可疑迹象，但没有眼内压异常高(眼内压或简称 IOP)的主要诊断特征的人是否以及何时会继续发展青光眼是特别困难的他们解释说，还有失明的风险。

为了利用人工智能来弥补这一差距，研究人员审查了12,458 只患有可疑青光眼早期症状的眼睛的临床信息。

其中，他们重点关注了 210 只已发展为青光眼的眼睛和 105 只未发展为青光眼的眼睛，所有这些眼睛每 6-12 个月接受一次监测，持续至少七年。

然后，他们使用监测期间拍摄的视网膜图像中的红旗标志加上 15 个关键临床特征来生成一组“预测”组合，然后将其输入三个机器学习分类器(一种自动对数据进行排序或分类的算法)。