新传媒网大家好，我是小新，我来为大家解答以上问题。向量外积怎么求，向量外积很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
1、在学到向量是，课本上突然定义了内积和外积，没说是为了解决什么问题而设的数学工具？
2、 实就一般的理解上来说(我就说说我的理解，肯定有不完备的地方，仅仅为了能在逻辑上融洽）：
3、 如果是在还没上过微积分、上过线性代数，那就没有必要去深究了，因为它的定义是为了更高一层的数学定义而准备(或者说，它是在更高层次上，对下层定义的公理化整理）。
4、 在现有知识框架下，你只要知道它是为了解决更上一层的定义而定义的就好了，先用着。内积可以看成是为了描述做功而定义，外积描述的是一组二维向量构成的平行四边形的有向面积。
5、 在线性代数课本上也是突然定义了行列式及其运算、矩阵及其运算，后面就去讨论线性变换、相似矩阵、秩、还有特征值之类莫名其妙的东东！
6、后来我是这样理解的（知识结构才到这一层，有谬误的地方请指正，误拍板砖）：
7、矩阵是对线性变换的描述，就像y=ax中，a是对x->y这个变换（或映射）的描述或操作一样。
8、行列式就是一个矩阵（或一个向量组）所张开空间的“体积”。
9、而这些都是在向量的基础上展开的，
10、向量的内积就是一个平面向量a对另一个向量进行的线性变换（或说操作），变换的结果是变为一维的数（两个向量的相互操作，结果变成了相等的一个数）。
11、有一个三维单位向量，用 一个矩阵右乘x坐标单位向量i，就是把向量i的图形缩放旋转变换，变换后的向量就是这 个矩阵的x轴上的行向量（第一行） ；其中就是做内积，可以看出矩阵相乘是向量内积的一个推广，或为什么要这样定义向量内积。
12、而一个线性无关的方阵，由它所张开的空间体积就是它的行列式。而向量外积只是二维空间”体积“，也就就有向面积。
13、至此，向量的内外积与矩阵和行列式运算对应一起了。
14、矩阵的秩、可逆性是用“体积”这把尺子去对经过线性变换前后的矩阵的一些性质讨论。
15、相似矩阵是说对同一个线性变换不同描述之间的关系。
16、而为什么相似矩阵的本真值相同，是因它们描述的就是同意的线性变换，只是角度不同。
17、其它的一些量我就不说了，它们都是差不多的运用。
本文到此讲解完毕了，希望对大家有帮助。
