新传媒网模仿人类听觉系统结构和功能的计算模型可以帮助研究人员设计更好的助听器、人工耳蜗和脑机接口。麻省理工学院的一项新研究发现，源自机器学习的现代计算模型正在接近这一目标。
在迄今为止最大规模的研究中，深度神经网络经过训练来执行听觉任务，麻省理工学院团队表明，大多数模型生成内部表征，这些表征与人们听相同声音时在人脑中看到的表征具有相同的属性。
该研究还深入探讨了如何最好地训练此类模型：研究人员发现，模型根据听觉输入进行训练，包括背景噪声更接近地模仿人类听觉皮层的激活模式。
“这项研究的与众不同之处在于，它是迄今为止此类模型与听觉系统的最全面的比较。该研究表明，源自机器学习的模型是朝着正确方向迈出的一步，并且它为我们提供了一些线索，让我们了解是什么造就了这些模型更好的大脑模型，”麻省理工学院脑与认知科学副教授、麻省理工学院麦戈文脑研究所和大脑、心智与机器中心成员、该研究的资深作者乔什·麦克德莫特 (Josh McDermott) 说道。
麻省理工学院研究生 Greta Tuckute 和 Jenelle Feather 博士。 '22 是发表在PLOS Biology 上的开放获取论文论文的主要作者.
