人工智能驱动的研究通过新颖的预测模型重新定义了右心健康评估

在一项里程碑式的研究中，西奈山伊坎医学院的研究人员利用人工智能 (AI) 的力量来增强对心脏右心室的评估，右心室将血液输送到肺部。

该研究由一个团队使用人工智能心电图 (AI-ECG) 分析进行，表明心电图可以有效预测右侧心脏问题，为复杂的成像技术提供更简单的替代方案，并有可能改善患者的治疗效果。

这篇题为“根据心电图定量预测右心室大小和功能”的论文发表在 12 月 29 日《美国心脏协会杂志》网络版上。

“我们的目标是找到一种更好的方法来评估心脏右心室的健康状况，重点关注其泵血的能力及其大小。传统方法存在不足，这促使我们探索 AI-ECG 分析作为一种潜在的解决方案。”共同第一作者 Son Q. Duong 医学博士、硕士、西奈山伊坎儿科助理教授(小儿心脏病学)。

“这种新方法可以加快心脏问题的识别，特别是右心室的问题，并有可能带来更早、更有效的治疗。它对于经常面临右心室问题的先天性心脏病患者尤其重要。”

该研究使用 12 导联心电图和心脏磁共振成像 (MRI) 测量的统一数据训练了深度学习心电图 (DL-ECG) 模型。该研究是对英国生物银行的大量样本进行的，并在西奈山卫生系统的多个卫生中心进行了验证，测量了其预测心脏病的准确性及其对患者生存率的影响。