新传媒网《科学》杂志上发表的一项研究报告了由 10,000 多个小鼠海马神经元组成的单神经元投影组的综合数据库，从而揭示了小鼠海马神经元在介观水平上的空间连接模式。
该研究由脑科学与智能技术卓越中心(CEBSIT)、中国科学院神经科学研究所、华中科技大学苏州脑信息研究所、海南大学、昆明脑科学研究院等团队共同完成。中国科学院动物研究所、临港实验室、上海脑科学与类脑技术研究中心。
海马体是学习和记忆以及空间认知和情绪处理等各种大脑功能的重要大脑区域。它是研究最广泛的大脑区域之一。海马神经元广泛投射到全脑目标;因此，在单神经元水平上研究海马神经元的投射模式至关重要。
该研究以单细胞分辨率重建了小鼠海马10000多个神经元的全脑轴突形态，神经元细胞体覆盖了海马轴上的所有分区和多个位置，使其成为目前最广泛的单神经元投影组数据库。世界。
该研究采用了一种创新方法，利用机器学习算法对轴突轨迹进行分类，从而可以更有效地分析小鼠海马神经元 341 种投影模式之间的形态相似性，并最终识别出 43 种不同的投影细胞类型。它还纳入了小鼠 CA1 区域的空间转录组。
基于这些分析，该研究能够阐明海马神经元沿前后轴的轴突投射路径，并揭示海马神经元新的投射模式。还概述了海马神经元胞体位置与投射目标之间的对应关系，揭示了双边投射的基本组织原理。
