聚焦使用 ECG-AI 早期检测三种心脏病

很多时候，心血管疾病的第一个迹象可能是心脏病发作、中风或心脏骤停等重大事件。现在，梅奥诊所的研究人员和临床医生正在使用人工智能 (AI) 技术来更早地标记心脏问题，从而提高已经存在一个多世纪的诊断测试——心电图 (ECG) 的能力。

早期发现心脏病可以对患者的生活质量和寿命产生显着影响，但缺乏明确的症状会增加复杂性。支持人工智能的心电图提供了一种可能更早检测心脏病并跟踪疾病进展的方法，该方法相对便宜、容易获得，并且通常已经成为患者电子健康记录的一部分。

Mayo Clinic 开发了 ECG-AI 算法，目前用于研究预测患者患有心房颤动、淀粉样变性、主动脉瓣狭窄、低射血分数、肥厚性心肌病(HCM) 等心脏病的可能性。人工智能还可以使用智能手表和便携式设备中的传统 12 导联和单导联心电图来预测患者的生物年龄。

一项突出的应用是使用 ECG-AI 来检测低射血分数，通常称为弱心泵。用于检测这种情况的 12 导联算法已获得美国食品和药物管理局 (FDA) 的临床使用许可，并授权给 Anumana。用于胸部外部手持设备的单导算法已授权给 Eko Health 进行商业开发。

诊断心脏泵无力

大约 3% 的美国人患有一种可治疗的疾病，称为低射血分数，即心脏功能减弱，向身体泵出的血液减少。根本原因和症状通常是可以治疗的，但人们可能直到呼吸短促、疲劳和腿部肿胀等症状开始恶化时才意识到自己的病情。如果不及时治疗，低射血分数可能会导致心力衰竭恶化，影响生活质量，并可能严重到需要心脏移植或导致心脏骤停。