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研究结合数据和分子模拟来加速药物发现

辛辛那提大学医学院和辛辛那提儿童医院的研究人员找到了一种提高药物研发速度和成功率的新方法。

该项研究于8 月 30 日发表在《科学进展》杂志上,为研发新药带来了新的希望。

“我们希望能够将药物研发的时间从几年缩短到几个月,”本文共同第一作者、医学院环境与公共卫生科学系博士后研究员 Alex Thorman 博士说道。

研究人员结合两种方法来筛选潜在的新药。首先,他们使用基于网络的细胞特征库 (LIN) 中的数据库同时筛选数万种具有潜在治疗效果的小分子。然后,他们将搜索与用于模拟小分子与其蛋白质靶标之间相互作用的靶向对接模拟相结合,以找到感兴趣的化合物。这将工作时间从几个月缩短到几分钟——将初步筛选所需的几周工作缩短到一个下午。

托尔曼表示,这种更快的药物筛选方法加速了药物研究进程。但关键不只是速度。

他补充说,这种新方法能够更有效地识别潜在有效的化合物。

托曼说:“而且准确度还会不断提高,希望能为许多患有无法治愈的疾病的人,包括癌症患者,带来新的希望。”

它还可以在精准医疗中创造更有针对性的治疗选择,精准医疗是一种根据人们的基因、环境和生活方式的差异量身定制疾病预防和治疗的创新方法。

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