数学模型确定了治疗非小细胞肺癌的有效药物组合

休斯顿卫理公会医院的研究人员开发出了一种先进的数学模型，可以预测新的治疗组合如何显著延长非小细胞肺癌 (NSCLC)(最常见的肺癌类型)患者的无进展生存期。

通过先进的数学建模，休斯顿卫理公会研究所医学数学项目的 Prashant Dogra 博士和王志辉博士领导的团队扩展了 MD 安德森癌症中心对小鼠体内的抗 miR-155 分子进行的初步研究。Dogra 和 Wang 在模拟患者中探索了抗 miR-155(一种小 RNA 分子)的临床潜力，确定了可以显著提高治疗效果和无进展生存期的新型药物组合。

众所周知，microRNA-155 (miR-155) 会导致耐药性和免疫抑制，在恶化 NSCLC 治疗效果方面发挥着关键作用。具体而言，miR-155 水平升高可以帮助肿瘤逃避免疫检测，并降低化疗和免疫疗法等标准疗法的有效性。为了抵消这种情况，研究人员试图使用一种名为抗 miR-155 的合成治疗分子来中和 miR-155 的负面影响。

王教授表示：“通过这种方式，我们提高了目前标准治疗方案(如顺铂和免疫检查点抑制剂)的有效性，最终提高了生存率，正如我们的模型所显示的那样。通过中和 miR-155 的过度活性，我们可以恢复免疫系统的平衡并提高癌症治疗的疗效。”