如何在 ComfyUI 中构建基本工作流程

ComfyUI 是一款基于节点的 Gradio GUI，专为生成式 AI 模型而设计。它是在您自己的硬件上本地生成 AI 图像、视频和音频的最通用方法之一。它不受软件审查或订阅要求的影响，提供数千个节点和 AI 模型，并具有出色的用户控制功能。对于任何想要领先于 AI 曲线的人来说，ComfyUI 都是一款非常强大的工具。

有些人认为，你需要拥有超强的 GPU 或成为一名程序员，但这只是一种误解，尽管这些东西确实可以加快这一过程。你可以在一台好的笔记本电脑上，在6GB 到 8GB 的​​ VRAM上运行许多图像生成模型。ComfyUI 和其他 GUI 选项(如 Automatic1111 或 InvokeAI)的学习曲线可能比较陡峭，但它们并不比学习 Adob​​e Photoshop 更具挑战性。

手动设置 ComfyUI需要一定的技术知识和对 Python 的熟悉。V1 ComfyUI 桌面应用程序目前处于封闭测试阶段，有望简化设置过程。在发布之前，如果您不想弄乱终端命令和虚拟 Python 环境，您可以使用Pinokio 虚拟计算机轻松安装 ComfyUI。

本指南并非只是一份初学者教程。相反，它提供了您自行尝试和学习所需的基础知识。每个步骤都重点介绍了基本技术并引导您了解基本的工作流程。目标是帮助您掌握工作流程的核心元素，而无需费心解读别人的复杂流程。

安装 Checkpoint 模型、LoRA、VAE 和自定义节点

首先，通过访问上述资源手动或使用 Pinokio 安装 ComfyUI。出于学习目的，本指南使用较旧的 Stable Diffusion 1.5 (SD 1.5) 模型，该模型对 VRAM 的要求较低，生成速度更快。