人类大脑在胎儿最后几个月和生命的第一年经历了重大发育。尽管科学家已经开始绘制这一早期阶段的发育轨迹,但健康发育的蓝图尚不存在。
在一项新研究中,耶鲁大学的研究人员证明,大脑年龄模型可能有助于追踪健康的大脑发育并识别影响发育速度的环境因素。
他们还透露,先进的发展并不是普遍积极的。
这项研究于11 月 26 日发表在《自然通讯》杂志上,研究人员使用了英国人类连接组发展计划通过磁共振成像 (MRI)收集的600 多名足月婴儿和早产婴儿的结构和功能大脑图像。
利用这些图像,研究人员训练了机器学习模型,根据神经影像数据预测婴儿的大脑年龄。
“通常,研究人员会根据结构或功能成像数据来研究大脑年龄,但在这里我们同时使用了这两种数据,”这项研究的主要作者、耶鲁大学医学院放射学和生物医学成像副教授 Dustin Scheinost 实验室的博士生 Huili Sun 说道。“大脑年龄是一个新概念,它收集所有高维大脑数据并将其总结为一个对个人有意义的数字。”