人工智能如何优化农业

在复杂的情况下，人工智能一次又一次被证明具有令人惊讶的帮助。来自中国多所大学的一个研究小组利用专门为农业生产设计的人工智能系统，成功地大幅减少了氮肥造成的有问题的最终产品。

这些并不完全短缺。例如，大约 1.2 亿吨氮以硝酸盐的形式释放到水中，或以氨的形式释放到大气中。两者都不是很好。

其中之一导致饮用水处理成本高昂。另一个增加了温室效应。有害最终产物的形成条件因天气、季节、土壤或作物轮作而异。

几乎不可能准确估计施肥何时以及施肥量多少才能产生最大效果。这就是机器学习发挥作用的地方。有了来自农场的无数数据，肥料的使用可以得到显着改善。

例如，仅氨的产量就可以减少三分之一以上。数量可以限制在300万吨以下，而不是每年超过400万吨。

小麦种植的排放量最多可减少 28%，而水稻的排放量最多可减少 56%。请注意，在不牺牲产量的情况下。

这不仅会对环境保护产生积极影响。它还可以节省大量的化肥使用费用。更不用说节省的能源了：据说氮肥的生产占全球能源消耗的 1% 以上。